Influencia de las ecuaciones de referencia en la identificación clínica de obstrucción pulmonar en población adulta. Variación según la ecuación espirométrica

Influencia de las ecuaciones de referencia en la identificación clínica de obstrucción pulmonar en población adulta. Variación según la ecuación espirométrica

Alberto Guevara-Tirado

Facultad de Medicina Humana, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú

Alberto Guevara-Tirado

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*Correspondencia: Alberto Guevara-Tirado. Email: albertoguevara1986@gmail.com

Resumen

Antecedentes: Las ecuaciones de referencia pueden clasificar de manera diferente la obstrucción pulmonar, afectando a las comparaciones clínicas y epidemiológicas entre subgrupos poblacionales. Objetivo: Analizar la influencia de las ecuaciones GLI Global, GAMLSS y segmentada en la clasificación de la obstrucción pulmonar, y su concordancia entre subgrupos poblacionales. Método: Estudio analítico de datos secundarios (n = 16.596). Se evaluaron variables demográficas y antropométricas junto con FEV1, FVC y FEV1/FVC. La obstrucción se definió mediante el límite inferior de la normalidad (percentil 5) usando GLI Global, GAMLSS y un modelo segmentado. Las asociaciones se analizaron con regresión logística, y la concordancia con kappa. Resultados: La prevalencia de obstrucción cambió según la ecuación. GLI Global mostró valores más altos y mayores diferencias por sexo, duplicando las estimaciones de GAMLSS y del modelo segmentado. En los modelos ajustados, GLI Global identificó mayor riesgo en los hombres y variaciones por raza/etnia; las otras dos ecuaciones mantuvieron valores estables sin efecto del sexo. Cerca de la mitad de los casos clasificados como obstrucción por GLI fueron normales según GAMLSS y el modelo segmentado, que mostraron concordancia casi perfecta entre sí. Conclusiones: GLI Global incrementa los diagnósticos de obstrucción y puede inducir sobrediagnóstico; GAMLSS y el modelo segmentado ofrecen resultados más fiables para la práctica clínica.

Palabras clave:  Espirometría. Volumen espiratorio forzado. Capacidad vital. Epidemiología analítica. Modelos estadísticos.

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