Introducción
El ronquido es un fenómeno respiratorio frecuente en la población adulta y constituye una de las principales causas de consulta en otorrinolaringología y medicina del sueño1,2. Aunque tradicionalmente se ha asociado con la obesidad y con trastornos respiratorios del sueño, el ronquido también puede presentarse en individuos sin obesidad, lo que podría sugerir factores estructurales y características corporales potencialmente implicadas3,4. Su presencia no solo genera impacto social y familiar, sino que también se ha vinculado con alteraciones en la calidad del sueño y posibles repercusiones cardiovasculares5,6.
El ronquido resulta de la vibración de estructuras faríngeas durante el paso del flujo aéreo, fenómeno que se ha relacionado con características anatómicas de la vía aérea superior y con diversos factores corporales7,8. Diferentes estudios han señalado que variaciones en la configuración orofaríngea y en la distribución de la adiposidad pueden influir en el calibre y la estabilidad de la vía aérea9,10. Estos mecanismos sugieren que múltiples dimensiones estructurales podrían participar en la génesis del ronquido.
En la práctica clínica, la evaluación del ronquido suele apoyarse en cuestionarios sintomáticos o en estudios de sueño11,12, los cuales no siempre están disponibles en entornos de atención primaria. Sin embargo, estos instrumentos capturan principalmente la dimensión subjetiva o funcional del trastorno. La identificación de un constructo estructural basado exclusivamente en hallazgos anatómicos y antropométricos fácilmente obtenibles en la consulta podría aportar una perspectiva complementaria centrada en la predisposición física subyacente. En este sentido, el interés no radica en diagnosticar el síntoma de manera aislada, sino en estimar la carga anatómica potencialmente asociada a su aparición.
En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar y realizar la validación interna de un score anatómico-antropométrico simple, basado en hallazgos del examen físico y mediciones corporales, para estimar la carga estructural asociada al ronquido en adultos.
Método
Diseño y población
Se realizó un estudio observacional analítico de corte transversal basado en un análisis secundario independiente de la base de datos de acceso abierto High risk of obstructive sleep apnea – Hospital13.
La base incluye pacientes adultos (≥ 18 años) atendidos en consulta externa del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (Perú), evaluados mediante examen físico general y otorrinolaringológico, además de cuestionarios de cribado de apnea obstructiva del sueño (Epworth y Berlín) como parte de la práctica clínica habitual.
El estudio primario excluyó pacientes con anomalías craneofaciales, embarazo, enfermedad maligna terminal, traqueostomía o inestabilidad clínica. Para el presente análisis se incluyeron todos los registros completos disponibles, conformando una muestra final de 343 pacientes.
El presente estudio se reportó siguiendo las recomendaciones de la guía STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology) para estudios observacionales y se consideraron las directrices SAGER (Sex and Gender Equity in Research) para el reporte de sexo y género, según la información disponible en la base de datos.
Variables y mediciones
La variable dependiente fue la presencia de ronquido, registrada de forma dicotómica (sí/no) según el autorreporte consignado en la base de datos original.
Las variables sociodemográficas incluyeron edad (años, continua) y sexo (masculino/femenino). Entre las variables antropométricas se consideraron el índice de masa corporal (IMC), calculado como peso en kilogramos dividido entre talla en metros al cuadrado (kg/m2), la circunferencia cervical (cm) y el perímetro abdominal (cm). La obesidad se definió como IMC ≥ 30 kg/m2.
La evaluación otorrinolaringológica incluyó la posición lingual según la Friedman Tongue Position (FTP), una clasificación clínica obtenida con el paciente sentado, boca abierta en posición neutra y sin protrusión lingual, evaluando la visibilidad de las estructuras orofaríngeas. Se registró en cuatro grados (I-IV) y, para el análisis, se dicotomizó como I-III vs. IV (posición lingual muy alta). Asimismo, se consideró el tamaño de amígdalas mediante inspección orofaríngea, categorizado como < 2 vs. ≥ 2.
Se construyó un score anatómico-antropométrico como variable derivada, definido por la suma de tres indicadores binarios:
donde I (.) toma el valor 1 cuando la condición está presente y 0 cuando está ausente. El perímetro abdominal elevado se definió como ≥ 98,5 cm en hombres y ≥ 90,5 cm en mujeres. El puntaje total osciló entre 0 y 3, representando mayor carga estructural conforme aumenta el valor. Para el análisis principal, el score se evaluó en categorías 0, 1 y ≥ 2.
La estructura conceptual y la asignación de puntos del score se presentan en la figura 1.
Figura 1. Componentes del score anatómico-antropométrico para la estratificación estructural asociada al ronquido. FTP: Friedman Tongue Position.
Para el análisis comparativo del desempeño discriminativo, se incluyeron el cuestionario de Berlín (riesgo alto/bajo) y la Escala de Somnolencia de Epworth (punto de corte > 10), además de IMC y circunferencia cervical como predictores individuales.
Análisis estadístico
Se realizó un análisis descriptivo inicial de las variables de estudio. Las variables continuas se resumieron mediante media y desviación estándar, y las variables categóricas como frecuencias absolutas y porcentajes. Las comparaciones según estado de obesidad se efectuaron mediante prueba t de Student para variables continuas y prueba de chi cuadrada para variables categóricas.
Para evaluar la asociación entre el score anatómico-antropométrico y la presencia de ronquido, se construyó un modelo de regresión logística binaria. El score se introdujo como variable categórica (0, 1 y ≥ 2), estimándose odds ratios (OR) con intervalos de confianza del 95% (IC 95%). La capacidad discriminativa del modelo se evaluó mediante el área bajo la curva ROC (AUC).
Se realizó validación interna mediante bootstrap con 1.000 réplicas para estimar el optimismo y obtener una AUC corregida, con el fin de evaluar la estabilidad y posible sobreajuste del modelo.
Para comparar el desempeño discriminativo del score frente a otros instrumentos (Berlín, Epworth, IMC y circunferencia cervical), se calcularon curvas ROC individuales y sus respectivos IC 95%. Las diferencias entre AUC se evaluaron mediante la prueba de DeLong para curvas correlacionadas. Adicionalmente, se exploró un modelo combinado (IMC + score) para estimar el valor incremental del componente anatómico sobre la adiposidad general.
La validación interna por bootstrap se utilizó para estimar la estabilidad del desempeño discriminativo del modelo y cuantificar el optimismo, entendido como la posible sobreestimación de la AUC al evaluar el modelo en la misma muestra donde fue desarrollado. La AUC corregida por optimismo representa una estimación más conservadora del desempeño esperado. La prueba de DeLong se empleó para comparar estadísticamente las AUC de modelos o instrumentos evaluados en los mismos participantes.
Se consideró un valor de p < 0,05 como estadísticamente significativo. Los análisis se realizaron en R mediante Google Colab.
Consideraciones éticas
El presente estudio se basó en un análisis secundario independiente de la base de datos clínica de acceso abierto High risk of obstructive sleep apnea – Hospital, publicada en el repositorio Mendeley Data13, bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). La base original se generó en el marco de un estudio previamente aprobado por los comités de ética correspondientes y se encuentra completamente anonimizada, sin identificadores personales. Dado que el análisis actual utilizó información secundaria desidentificada y de libre acceso, no fue necesaria una nueva aprobación ética ni la obtención de consentimiento informado adicional.
Resultados
La comparación según estado de obesidad mostró que ambos grupos presentaron edad y distribución por sexo similares. Los obesos tuvieron mayor IMC y mayor diámetro cervical. Además, se observó mayor frecuencia de FTP IV y de hipertrofia amigdalina en el grupo con obesidad. La prevalencia de ronquido fue significativamente mayor en obesos (82,1%) en comparación con no obesos (55,4%), evidenciando diferencias anatómicas y clínicas relevantes entre grupos (Tabla 1).
Tabla 1. Características basales según estado de obesidad
| Variable | No obesos (IMC < 30) (n = 287) | Obesos (IMC ≥ 30) (n = 56) | p |
|---|---|---|---|
| Edad (años), media ± DE | 58,66 ± 16,86 | 58,79 ± 13,47 | 0,824 |
| Sexo masculino, n (%) | 129 (44,9%) | 24 (42,9%) | 0,773 |
| IMC (kg/m2), media ± DE | 24,74 ± 2,93 | 32,94 ± 2,56 | < 0,001 |
| Diámetro cervical (cm), media ± DE | 36,49 ± 3,80 | 40,62 ± 3,63 | < 0,001 |
| FTP IV, n (%) | 98 (34,1%) | 29 (51,8%) | 0,012 |
| Amígdalas ≥ 2, n (%) | 24 (8,4%) | 12 (21,4%) | 0,004 |
| Ronquido (Sí), n (%) | 159 (55,4%) | 46 (82,1%) | < 0,001 |
DE: desviación estándar; FTP: Friedman Tongue Position; IMC: índice de masa corporal.
La distribución del score anatómico-antropométrico mostró un gradiente progresivo en la prevalencia de ronquido. Mientras el 42,0% de los individuos con score 0 presentaron ronquido, la frecuencia aumentó al 66,1% con score 1 y al 73,8% con score 2, alcanzando el 100% en score 3. Este patrón monotónico sugiere una relación consistente entre la acumulación de hallazgos anatómicos-antropométricos y la probabilidad de ronquido (Tabla 2 y Fig. 2).
Tabla 2. Distribución del score anatómico-antropométrico (0-3) y prevalencia de ronquido
| Score | No ronquido (n) | Ronquido (n) | % Ronquido |
|---|---|---|---|
| 0 | 76 | 55 | 42,00% |
| 1 | 40 | 78 | 66,10% |
| 2 | 22 | 62 | 73,80% |
| 3 | 0 | 10 | 100% |
Score 0-3 compuesto por:
1 punto: FTP IV.
1 punto: amígdalas ≥ 2.
1 punto: perímetro abdominal elevado (≥ 98,5 cm en hombres; ≥ 90,5 cm en mujeres).
FTP: Friedman Tongue Position.
Figura 2. Prevalencia de ronquido según la puntuación del score anatómico-antropométrico.
El modelo logístico simplificado evidenció una asociación significativa entre el score y la presencia de ronquido. En comparación con score 0, los individuos con score 1 presentaron mayor probabilidad de ronquido (OR: 2,27), mientras que aquellos con score ≥ 2 mostraron una probabilidad aún mayor (OR: 6,09). El modelo demostró capacidad discriminativa moderada (AUC: 0,666), que se mantuvo tras validación interna por bootstrap (AUC corregida: 0,661) (Tabla 3).
Tabla 3. Modelo logístico del score anatómico-antropométrico simplificado
| Variable | ß | OR | IC 95% | p |
|---|---|---|---|---|
| Score 1 vs. 0 | 0,82 | 2,27 | 1,42-3,66 | < 0,001 |
| Score ≥ 2 vs. 0 | 1,81 | 6,09 | 2,54-8,29 | < 0,001 |
AUC: 0,666. AUC corregida por bootstrap (1.000 réplicas): 0,661.
AUC: área bajo la curva; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio.
La validación interna mediante bootstrap (1.000 réplicas) mostró bajo optimismo promedio (0,004), indicando mínima sobreestimación del desempeño. La AUC aparente fue 0,666 y la corregida 0,661, con un intervalo empírico del optimismo que incluyó valores cercanos a cero. Estos hallazgos respaldan la estabilidad y robustez interna del modelo desarrollado (Tabla 4).
Tabla 4. Validación interna por bootstrap
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| AUC aparente | 0,666 |
| Optimismo medio | 0,004 |
| AUC corregida | 0,661 |
| Percentil 2,5% optimismo | −0,051 |
| Percentil 97,5% optimismo | 0,06 |
AUC: área bajo la curva.
El score anatómico-antropométrico mostró capacidad discriminativa moderada para identificar ronquido (AUC: 0,662; IC 95%: 0,607-0,717). El cuestionario de Berlín presentó un desempeño significativamente superior (AUC: 0,810; p < 0,001), mientras que no se observaron diferencias significativas frente a Epworth ni frente al IMC aislado. El score superó al diámetro cervical como predictor único (p = 0,048). La combinación IMC + score incrementó significativamente la discriminación respecto al IMC solo (AUC: 0,675 vs. 0,617; p = 0,009), lo que respalda el valor incremental del componente anatómico sobre la adiposidad general (Tabla 5 y Fig. 3).
Tabla 5. Desempeño discriminativo y valor incremental del score anatómico-antropométrico
*Comparación frente a IMC solo.
AUC: área bajo la curva; IC 95%: intervalo de confianza del 95%; IMC: índice de masa corporal; Z: valor normalizado.
Figura 3. Curvas ROC comparativas del score anatómico-antropométrico, cuestionarios clínicos, medidas antropométricas y modelo combinado IMC + score. AUC: área bajo la curva; IMC: índice de masa corporal.
Discusión
El presente estudio demuestra que la acumulación de hallazgos anatómicos y antropométricos se asocia de manera progresiva con la presencia de ronquido. La relación monotónica observada, con incremento sostenido de la prevalencia desde score 0 hasta score 3, sugiere un efecto aditivo de los componentes estructurales evaluados. Este patrón respalda la noción de que el ronquido no depende de un único determinante anatómico, sino de la convergencia de múltiples factores que reducen el calibre faríngeo y favorecen la vibración tisular14,15.
Desde un contexto fisiopatológico, cada elemento del score captura un mecanismo distinto pero complementario. La posición lingual muy alta (FTP IV) refleja reducción del espacio orofaríngeo visible, lo que puede traducirse en menor área transversal de la vía aérea superior. La hipertrofia amigdalina contribuye al estrechamiento lateral, aumentando la resistencia al flujo aéreo. Por su parte, el perímetro abdominal elevado representa adiposidad central, asociada a alteraciones mecánicas respiratorias, disminución del volumen pulmonar funcional y mayor colapsabilidad faríngea16,17. La combinación de estos factores probablemente explica el gradiente observado en la frecuencia de ronquido.
Debe reconocerse que los componentes incluidos en el score: posición lingual muy alta, hipertrofia amigdalina y perímetro abdominal elevado, corresponden a factores previamente vinculados con el ronquido y los trastornos respiratorios del sueño. Por tanto, el aporte principal del presente estudio no radica en identificar factores anatómicos nuevos, sino en integrar hallazgos clínicos conocidos en una medida estructurada, simple y aplicable durante el examen físico. En este sentido, el score debe interpretarse como una forma de operacionalizar la carga anatómico-antropométrica asociada al ronquido, más que como una herramienta diagnóstica independiente.
El modelo logístico confirmó que el incremento del score se asocia con mayor presencia de ronquido, con una asociación más marcada en individuos con score ≥ 2. Aunque la capacidad discriminativa fue moderada (AUC: 0,666), la validación interna por bootstrap mostró bajo optimismo y estabilidad del desempeño (AUC corregida: 0,661), lo que sugiere que el modelo no presenta sobreajuste y mantiene consistencia interna.
En la comparación con instrumentos existentes, el cuestionario de Berlín mostró mayor capacidad discriminativa, lo cual es esperable dado que integra múltiples dominios clínicos relacionados con apnea del sueño, incluyendo síntomas nocturnos y factores cardiometabólicos. La escala de Epworth evalúa somnolencia diurna subjetiva, representando una dimensión funcional del trastorno respiratorio del sueño. Por su parte, el IMC constituye una medida global de adiposidad que no distingue distribución grasa central ni alteraciones estructurales faríngeas. En contraste, el score anatómico-antropométrico se fundamenta exclusivamente en hallazgos físicos objetivos y mediciones simples obtenidas durante el examen clínico, capturando específicamente la carga estructural asociada al estrechamiento y colapsabilidad de la vía aérea superior. Estas diferencias conceptuales explican las variaciones en desempeño, por lo que el valor del score no radica en superar necesariamente a los cuestionarios existentes, sino en ofrecer una aproximación complementaria centrada en la dimensión estructural del ronquido, particularmente útil en escenarios clínicos donde se privilegia la evaluación anatómica directa.
Cabe enfatizar que el score no fue concebido como un instrumento diagnóstico del ronquido, sino como un estimador de carga anatómica estructural potencialmente asociada a su aparición. Su utilidad radica en caracterizar la dimensión morfoanatómica del fenómeno más que en sustituir herramientas de cribado o estudios confirmatorios. En esta línea, el incremento significativo de la discriminación al combinar el score con el IMC sugiere que la adiposidad general no explica completamente la presencia de ronquido y que los componentes anatómicos faríngeos aportan información independiente. Por tanto, el score debe entenderse como una herramienta complementaria dentro de una evaluación clínica integral.
El score propuesto puede tener posibles implicancias prácticas. Dado que se basa en examen físico y mediciones antropométricas simples, podría aplicarse en consulta médica general como herramienta de estratificación inicial, siempre que exista entrenamiento básico en evaluación orofaríngea y estandarización de las mediciones. En entornos especializados, como otorrinolaringología o medicina del sueño, podría complementar la valoración estructural y contribuir a orientar decisiones terapéuticas. Asimismo, en contextos con recursos limitados o sin acceso inmediato a estudios de sueño, podría facilitar la priorización de pacientes para evaluación especializada.
Entre las limitaciones del estudio, debe considerarse que el diseño transversal impide establecer relaciones causales entre los componentes anatómico-antropométricos y el ronquido, limitando la interpretación a asociaciones. Además, el desenlace se basó en autorreporte de ronquido y no en confirmación objetiva mediante polisomnografía, lo que podría introducir sesgo de clasificación. La muestra provino de un único contexto clínico, lo que podría afectar la generalización de los hallazgos a otras poblaciones. Asimismo, aunque se realizó validación interna mediante bootstrap, no se cuenta aún con validación externa independiente, por lo que el desempeño del score debe confirmarse en estudios prospectivos y en poblaciones diversas. Otra limitación relevante es la ausencia de una medida objetiva de gravedad del trastorno respiratorio del sueño, como el índice de apnea-hipopnea obtenido mediante polisomnografía o poligrafía respiratoria. Por ello, el score no permite inferir la gravedad de la apnea obstructiva del sueño ni sustituir estudios diagnósticos. Estudios futuros deberían evaluar su asociación con el índice de apnea-hipopnea y con desenlaces objetivos de sueño para determinar su utilidad en la priorización clínica de pacientes.
En conclusión, el score anatómico-antropométrico desarrollado en este estudio mostró una asociación consistente y progresiva con la presencia de ronquido, con capacidad discriminativa moderada y adecuada estabilidad interna. Si bien su desempeño fue inferior al cuestionario de Berlín, aportó información incremental al IMC y superó al diámetro cervical como predictor aislado. Su principal aporte consiste en resumir, mediante una medida simple, la carga estructural observable en el examen físico, sin reemplazar cuestionarios clínicos ni estudios objetivos de sueño. Estos hallazgos respaldan su uso potencial como herramienta complementaria y exploratoria para la caracterización estructural del ronquido, aunque se requieren estudios externos que incorporen desenlaces objetivos, como el índice de apnea-hipopnea, para confirmar su validez y aplicabilidad en diferentes poblaciones.
Financiación
El presente trabajo no ha recibido ayudas específicas provenientes de agencias del sector público, sector comercial o entidades sin ánimo de lucro.
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
Consideraciones éticas
Protección de personas y animales. Los autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.
Confidencialidad, consentimiento informado y aprobación ética. El estudio no involucra datos personales de pacientes ni requiere aprobación ética. No se aplican las guías SAGER.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial. Los autores declaran que no utilizaron ningún tipo de inteligencia artificial generativa para la redacción de este manuscrito.
